Amazon La unidad de computación en la nube lanzó el martes Amazon Bio Discovery, una aplicación de inteligencia artificial diseñada para acelerar el descubrimiento de fármacos en sus primeras etapas, permitiendo a los científicos ejecutar flujos de trabajo computacionales complejos sin necesidad de escribir código.
Las compañías farmacéuticas y tecnológicas han intensificado sus esfuerzos para utilizar la IA con el fin de acelerar el desarrollo de fármacos.
Amazon Web Services indicó en una publicación de blog que Amazon Bio Discovery brinda a los investigadores acceso a una biblioteca de modelos biológicos básicos especializados que pueden generar y evaluar posibles moléculas de fármacos, junto con un agente de IA que ayuda a los usuarios a seleccionar modelos, establecer parámetros e interpretar los resultados.
Los investigadores pueden enviar los candidatos preseleccionados a laboratorios asociados integrados para su síntesis y prueba, y los resultados se reincorporan al sistema para guiar la siguiente ronda de diseño. Rajiv Chopra, vicepresidente de IA para la atención médica y ciencias de la vida en AWS, declaró a Reuters que el rápido auge de los modelos de descubrimiento de fármacos ha convertido a los biólogos computacionales, capaces de traducir los objetivos de laboratorio en sistemas de aprendizaje automático, en un cuello de botella.
AWS dijo Bayer , el Broad Institute y Voyager Therapeutics Se encuentran entre los primeros en adoptar esta tecnología, y 19 de las 20 principales compañías farmacéuticas mundiales ya utilizan sus servicios en la nube. En colaboración con el Memorial Sloan Kettering Cancer Center, AWS indicó que la plataforma utilizó múltiples modelos para generar cerca de 300.000 nuevas moléculas de anticuerpos y reducirlas a 100.000 candidatas para pruebas de laboratorio realizadas por su socio Twist Bioscience, comprimiendo en semanas un trabajo que puede llevar meses.
Chopra afirmó que el servicio tiene como objetivo complementar, no reemplazar, a los científicos y a las organizaciones de investigación por contrato. El analista de Jefferies, Tycho Peterson, afirmó que los temores de que la IA reduzca la necesidad de instrumentos para la investigación de fármacos son, en gran medida, exagerados. Añadió que existe margen para aumentar el gasto en herramientas a medida que se aceleren y mejoren los resultados de los programas de investigación.
AWS, Boston Consulting Group y Merck También se presentará una plataforma de IA en el Simposio de Ciencias de la Vida de AWS, destinada a mejorar la selección de centros para ensayos clínicos, un cuello de botella común en el desarrollo de fármacos. Información de Sahil Pandey y Puyaan Singh en Bengaluru; Edición de Tasim Zahid y Vijay Kishore.
InformFuenteación de Sahil Pandey y Puyaan Singh en Bengaluru; Edición de Tasim Zahid y Vijay Kishore.
Fuente: reuters
